दिल्ली। टेक दिग्गज माइक्रोसॉफ्ट ने कंपनियों को उनकी जरूरत के मुताबिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) तकनीक चुनने, उसे लागू करने और निवेश पर बेहतर रिटर्न (ROI) हासिल करने में मदद के लिए ‘माइक्रोसॉफ्ट फ्रंटियर कंपनी’ (Microsoft Frontier Company) नाम से एक नई इकाई शुरू करने की घोषणा की है।
कंपनी ने इस नई पहल के लिए 2.5 अरब डॉलर (करीब 21,000 करोड़ रुपये) का शुरुआती निवेश किया है। शुरुआती ग्राहकों में यूनिलीवर (Unilever) और नोवो नॉर्डिस्क (Novo Nordisk) जैसी वैश्विक कंपनियां शामिल हैं।
कंपनियों की जरूरत के अनुसार AI समाधान
माइक्रोसॉफ्ट ने कहा कि अब बड़ी कंपनियां केवल एक AI प्रदाता पर निर्भर नहीं रहना चाहतीं। वे OpenAI, Anthropic, ओपन-सोर्स मॉडल और अन्य AI तकनीकों का मिश्रण अपनाकर अपनी जरूरत के अनुसार समाधान तैयार कर रही हैं।
हालांकि, इस प्रक्रिया में अधिक लागत और समय लगता है। नई कंपनी का उद्देश्य इसी चुनौती को आसान बनाना है।
ग्राहकों का डेटा रहेगा उन्हीं के पास
Microsoft Frontier Company ग्राहकों को माइक्रोसॉफ्ट और अन्य कंपनियों के AI मॉडल चुनने, उन्हें एकीकृत करने और उनके आंतरिक डेटा के साथ जोड़ने में मदद करेगी।
माइक्रोसॉफ्ट ने स्पष्ट किया कि इस प्रक्रिया से तैयार होने वाले समाधान और डेटा पर ग्राहकों का ही स्वामित्व रहेगा, यानी उन्हें वापस माइक्रोसॉफ्ट के पास नहीं भेजा जाएगा।
AI बाजार में बढ़ती प्रतिस्पर्धा
माइक्रोसॉफ्ट की यह पहल ऐसे समय आई है जब Palantir Technologies और Amazon Web Services (AWS) जैसी कंपनियां भी बड़े ग्राहकों के लिए AI समाधान उपलब्ध करा रही हैं।
विशेषज्ञों का मानना है कि कई बड़ी कंपनियों को चिंता है कि यदि वे केवल OpenAI या Anthropic जैसे AI मॉडल पर निर्भर रहेंगी, तो भविष्य में यही कंपनियां उनके कारोबार की प्रतिस्पर्धी बन सकती हैं, खासकर कोडिंग और कानूनी सेवाओं जैसे क्षेत्रों में।
Copilot से मिली सीख
माइक्रोसॉफ्ट के कमर्शियल बिजनेस के CEO जडसन ऑल्थॉफ ने कहा कि नई कंपनी की अवधारणा माइक्रोसॉफ्ट के अपने अनुभव से निकली है।
उन्होंने स्वीकार किया कि तीन वर्ष पहले Copilot विकसित करते समय कंपनी ने उसे केवल OpenAI के मॉडलों तक सीमित रखकर गलती की थी।
ऑल्थॉफ ने कहा कि बाद में DeepSeek, Google Gemini और अन्य AI मॉडल भी तेजी से उभरकर सामने आए, जिससे यह स्पष्ट हो गया कि ग्राहकों को किसी एक मॉडल पर निर्भर रहने के बजाय जरूरत के अनुसार अलग-अलग AI मॉडल चुनने की स्वतंत्रता मिलनी चाहिए।
उन्होंने कहा कि ग्राहकों के लिए सबसे महत्वपूर्ण उनके डेटा और उपयुक्त AI मॉडल का सही संयोजन है, इसलिए उन्हें आवश्यकता पड़ने पर विभिन्न AI मॉडलों के बीच आसानी से बदलाव करने की सुविधा मिलनी चाहिए।